CardRecog Recognize Play Cards

CardRecog is an app that recognizes playing cards from a standard deck. There are five modes that can be chosen in the settings; multiple, single, update, pre-flop and raw. You touch the screen to start recognition, hold the camera still, put some cards in front, and wait. You stay in recognition mode until you touch the screen again to return to idle mode. Once recognition occurs the recognized cards are displayed and sometimes spoken.

In raw mode recognized cards are shown without filtering and in real-time. In other modes once recognition occurs no further cards will be recognized unless you restart the recognition process. There are two ways to do this; the easiest is remove all cards from view for around 1/2 second, and then place the cards to be recognized in front of the camera. The second way is to touch the screen to stop recognition and go to idle, and touch the screen again to start recognition. The file http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf has some example hands. If you do not own a set of Bicycle playing cards print the page and try recognition of the hands.

When you start recognition the camera focuses (if possible), so if recognition fails you should touch the screen to stop, and then touch again to restart recognition to be sure you have an in focus image.You can also tilt the cards slightly to see if that improves results. If recognition fails for all cards then try setting the ISO (if it is in the settings) to the highest possible value, instead of the default automatic.

For devices with auto focus (i.e. Nexus line) recognition works well even for a large number of cards. However, you always need an in focus image, and reasonably bright lighting. For lower end devices recognition will work well in single card mode, but fewer cards are recognized successfully in multiple card mode. But even for low end devices (including those with no auto focus) recognition works well in single card mode.

In multiple card mode if the bottom of a card is visible that card is still only recognized once. In single card mode we look for the same card number and suit in both the top and bottom of the card. So both must be visible before the card is recognized in single card mode, but only one is required for recognition in multiple card mode. In single card mode if multiple cards are present recognition fails, you need exactly one card. In update mode we can add/remove a single card at a time to a hand of cards. In raw mode the unfiltered results are shown and you do not need to repeatedly restart recognition. The current mode is shown in the action bar text.

In the long run I will integrate this app with different card games. A simple integration is pre-flop mode where we show the percentage odds for the first two cards in hold em poker. I also perform standard blackjack card counting (can force display of count in the settings) to demonstrate another card application.

Most card recognition systems (i.e. the Blackjack counting detection systems) look for the card outline. In my method I do not require the outline of the cards, instead I only look at the card number and the associated suit. So as long as the suit and number are visible recognition will occur successfully; the rest of the card can be occluded. Skip to 1 minute, 23 seconds of the video below and you will see successful recognition of cards in the typical "fan" shape used in card games. No other system that I know of can perform multi-card recognition as accurately and quickly.

The app is real time in the sense that it is recognizing a number of times a second, as shown in raw mode. In the other modes the results are grouped to achieve a consensus, which is why it takes one or two seconds for a recognition result. I believe this is the best card recognition system for something like Google glass where you are looking at the cards in someone's hands. I welcome any comments, but remember this is not a final product, it is a technology demo.

CardRecog là một ứng dụng mà nhận thẻ chơi từ một cỗ tiêu chuẩn. Có năm phương thức có thể được lựa chọn trong các thiết lập; nhiều, duy nhất, cập nhật, pre-flop và thô. Bạn chạm vào màn hình để bắt đầu công nhận, giữ máy ảnh vẫn còn, đưa một số thẻ ở phía trước, và chờ đợi. Quý vị ở trong chế độ công nhận cho đến khi bạn chạm vào màn hình một lần nữa để trở về chế độ nhàn rỗi. Một khi nhận ra các thẻ nhận được hiển thị và đôi khi nói.

Trong chế độ thô thẻ nhận được hiển thị mà không cần lọc và trong thời gian thực. Trong các chế độ khác khi nhận ra không có thẻ sẽ tiếp tục được công nhận, trừ khi bạn khởi động lại quá trình công nhận. Có hai cách để làm điều này; đơn giản nhất là loại bỏ tất cả các thẻ từ view cho khoảng 1/2 giây, và sau đó đặt các thẻ để được công nhận ở phía trước của máy ảnh. Cách thứ hai là chạm vào màn hình để ngăn chặn việc công nhận và đi đến nhàn rỗi, và chạm vào màn hình một lần nữa để bắt đầu công nhận. Các tập tin http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf có một số ví dụ tay. Nếu bạn không sở hữu một tập hợp các thẻ chơi xe đạp in trang và cố gắng nhận dạng của bàn tay.

Khi bạn bắt đầu nhận các máy ảnh tập trung (nếu có thể), vì vậy nếu không nhận bạn nên chạm vào màn hình để dừng lại, và sau đó chạm vào một lần nữa để khởi động lại công nhận để chắc chắn bạn có một tập trung image.You cũng có thể nghiêng thẻ hơi để xem nếu có thể cải thiện kết quả. Nếu không công nhận cho tất cả các thẻ sau đó cố gắng thiết lập các tiêu chuẩn ISO (nếu nó là trong các thiết lập) với giá trị cao nhất có thể, thay vì mặc định tự động.

Đối với các thiết bị tự động lấy nét (tức là dòng Nexus) công nhận hoạt động tốt ngay cả đối với một số lượng lớn các thẻ. Tuy nhiên, bạn luôn cần một hình ảnh tập trung, và ánh sáng hợp lý sáng. Đối với các thiết bị cấp thấp hơn công nhận sẽ làm việc tốt ở chế độ thẻ duy nhất, nhưng thẻ ít được công nhận thành công trong chế độ nhiều thẻ. Nhưng ngay cả đối với các thiết bị cấp thấp (bao gồm cả những người không có lấy nét tự động) công nhận hoạt động tốt ở chế độ thẻ duy nhất.

Trong chế độ nhiều thẻ nếu dưới cùng của thẻ là có thể nhìn thấy rằng thẻ được vẫn chỉ công nhận một lần. Trong chế độ thẻ duy nhất chúng ta tìm các số thẻ giống nhau và phù hợp ở cả mặt trên và dưới của thẻ. Vì vậy, cả hai phải được nhìn thấy trước khi thẻ được ghi nhận trong chế độ thẻ duy nhất, nhưng chỉ có một yêu cầu để được công nhận trong chế độ nhiều thẻ. Trong chế độ thẻ duy nhất nếu nhiều thẻ được công nhận hiện không thành công, bạn cần chính xác một thẻ. Trong chế độ cập nhật, chúng tôi có thể thêm / xóa một thẻ duy nhất tại một thời gian để một bàn tay của thẻ. Trong chế độ thô kết quả lọc được hiển thị và bạn không cần phải khởi động lại nhiều lần công nhận. Các chế độ hiện hành được thể hiện trong các văn bản thanh hành động.

Về lâu dài, tôi sẽ tích hợp ứng dụng này với các trò chơi thẻ khác nhau. Một tích hợp đơn giản là chế độ pre-flop nơi chúng tôi hiển thị các tỷ lệ cược tỷ lệ cho hai thẻ đầu tiên trong khoang em poker. Tôi cũng thực hiện các tiêu chuẩn đếm thẻ blackjack (có thể ép buộc hiển thị các số trong cài đặt) để chứng minh một ứng dụng thẻ.

Hầu hết các hệ thống nhận dạng thẻ (tức là hệ thống đếm phát hiện Blackjack) tìm kiếm các đề cương thẻ. Trong phương pháp của tôi, tôi không yêu cầu các phác thảo của thẻ, thay vào đó tôi chỉ nhìn vào số lượng thẻ và phù hợp liên quan. Vì vậy, miễn là phù hợp và số lượng được công nhận có thể nhìn thấy sẽ xảy ra thành công; phần còn lại của thẻ có thể được làm tắc. Bỏ qua tới 1 phút, 23 giây của đoạn video dưới đây và bạn sẽ thấy sự công nhận thành công của thẻ trong các điển hình "fan" hình dạng được sử dụng trong các trò chơi bài. Không có hệ thống nào khác mà tôi biết có thể thực hiện nhận dạng thẻ đa một cách chính xác và nhanh chóng.

Các ứng dụng thời gian thực trong ý nghĩa rằng nó được công nhận một số lần trong một giây, như thể hiện trong chế độ thô. Trong các chế độ khác kết quả được nhóm lại để đạt được một sự đồng thuận, đó là lý do tại sao phải mất một hoặc hai giây cho một kết quả công nhận. Tôi tin rằng đây là hệ thống nhận thẻ tốt nhất cho một cái gì đó giống như Google kính mà bạn đang nhìn vào các thẻ trong tay của một ai đó. Tôi hoan nghênh bất kỳ ý kiến, nhưng nên nhớ đây không phải là một sản phẩm cuối cùng, nó là một bản demo công nghệ.